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Pesquisa

Projetos em andamento:

  • Visão Computacional  & Deep Learning (apoio CNPQ):
    • Detecção de anomalias em vídeos com métodos de deep-learning
    • Descrição semântica de vídeos
    • Biometrias suaves (fracas) para o reconhecimento de pessoas em imagens e vídeos de segurança
    • Aprendizado não-supervisionado para a classificação automática de imagens
  • Bioinformática (apoio CNPQ)
    • Estudo do dobramento de proteínas através de métodos heurísticos, dinâmica molecular e autômatos celulares.
    • Estudo da agregação de proteínas com modelos simplificados com aplicação em doenças degenerativas.
  • Mineração de Dados & Redes Complexas:
    • Determinação de matriz Origem-Destino com dados abertos do transporte público de Curitiba
    • Detecção de comunidades em redes complexas multinível
  • Computação Evolucionária:
    • Programação genética para a seleção de características no reconhecimento de objetos em images e vídeos
    • Paralelização maciça de métodos de computação evolucionária em GPU.
    • Algoritmos evolucionários híbridos  paralelos para problemas de engenharia
    • Otimização por colônias de partículas e algoritmo de abelhas híbrido para reconhecimento de padrões em imagens.

Alguns projetos concluídos:

  • Bioinformática:
    • Aplicação de métodos de computação evolucionária para a simulação do dobramento de proteínas com vários modelos diferentes.
    • Algoritmo de busca exaustiva paralelo superescalar para dobramento de proteínas com modelo 2D-HP.
    • Aplicações de autômatos celulares em bioinformática
    • Desenvolvimento de um novo modelo simplificado para a representação de proteínas.
    • Aplicação de linguagens formais estocásticas em bioinformática
    • Algoritmos genéticos para determinação do folding de proteínas com modelo treliça 2D HP
    • Redes neurais e cadeias de Markov para classificação de proteínas
    • Otimização por colônias de formigas para a recontrução de árvores filogenéticas
    • Inteligência computacional para a reconstrução de árvores filogenéticas
    • Projeto PROTAM:
      • Descoberta e classificação de motivos estruturais de proteínas através de métodos da computação evolucionária
    • Alinhamento biomolecular com técnicas de inteligência computacional  (apoio CNPQ)
      • Alinhamento de proteínas em máquina virtual paralela
      • Algoritmos genéticos híbridos para alinhamento múltiplo de proteínas
  • Computação Evolucionária:
    • Evolução de autômatos celulares multidimensionais com técnicas evolucionárias.
    • Aplicação de métodos de computação evolucionária para a simulação do dobramento de proteínas com vários modelos diferentes.
    • Aplicação de programação por expressão genética a problemas de regressão simbólica e classificação de dados
    • Planejamento da alocação de subestações através de algoritmos genéticos
    • Algoritmos genéticos para a otimização da logística de manutenção de sistemas elétricos
    • Programação genética para data-mining de dados médicos
    • Síntese de circuitos eletrônicos utilizando Programação Genética
    • Algoritmos genéticos para a otimização do trajeto de robôs autônomos
  • Computação reconfigurável:
    • Detecção de genes com hardware reconfigurável de alto desempenho
    • Arquiteturas paralelas reconfiguráveis para processamento numérico de alto desempenho
    • Evolução em hardware de autômatos celulares
    • Alinhamento pareado/múltiplo de sequências em FPGA
    • Dobramento de proteínas com o modelo 2D HP em FPGA
  • Mineração de dados em bancos genômicos:
    • Análise das mutações genéticas relacionadas ao câncer
    • Implementação de um banco de dados de DNA mitocondrial
  • Informática em Saúde:
    • Tutorial inteligente para apoio ao ensino de ventilação mecânica
    • Sistema multimídia para treinamento em cinesiologia
    • Data mining em bases de dados médicos
    • Sistema multimídia para o ensino da avaliação neurológica do recém-nascido
    • Sistema computacional para controle e acompanhamento de protocolos de pesquisa clínica em oncologia
    • Ferramenta computacional para o apoio ao ensino à distância em medicina (PBL) utilizando computadores de mão
  • Engenharia Biomédica:
    • Densidade de energia radiante da fototerapia convencional e efeito na hiperbilirrubinemia do recém-nascido pré-termo
    • Ontologias e técnicas de inteligência artificial para a avaliação de pacientes neurológicos.
    • Espectrometria por impedância elétrica para apoio ao diagnóstico do câncer
    • Instrumentação e processamento digital de sinais para a avaliação objetiva da doença de Parkinson
    • Implementação de redes neurais e transformada rápida de Fourier em hardware para reconhecimento de padrões
    • Análise computadorizada de parâmetros da voz para diagnóstico de disfonia na adolescência
    • Teclado acionado pela visão para interface cérebro-computador
    • Reconhecimento de padrões do EEG relacionados ao movimento utilizando utilizando programação genética
    • Síntese e simulação de sinais de EEG
    • DBSIG: Banco de dados de sinais eletroencefalográficos
    • Teclado protético baseado no eletrooculograma
    • Desenvolvimento de uma Placa de Processamento Digital de Sinais com TMS320C54
    • Reconhecimento de padrões do EEG relacionados ao movimento utilizando redes neurais LVQ